Rede Neural (RNA): Entenda como funciona essa tecnologia

Os softwares dessa categoria utilizam inteligência artificial para criação de redes neurais artificiais(RNA) que simulam o sistema nervoso central(cérebro) para geram aprendizados profundos e com isso, solucionam problemas aprendendo padrões. Para uma solução ser considerada dentro dessa categoria ele precisa: Possuir inteligência artificial focada em aprendizado profundo(Deep Learning), redes neurais capazes de aprender padrões específicos ou não, entre outras funcionalidades secundárias.

Soluções para Rede Neural (RNA)

5 softwares encontrados
NVIDIA Digits

Recomendação 4.5

 
  • Bom custo beneficio
  • Boas funcionalidades

NVIDIA Digits é uma ferramente que trabalha com Deep Learning e auxilia na engenharia dos cientistas de dados.

A solução simplifica tarefas de aprendizado profundo, gerenciamento de dados, pr...

Chainer

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Clainer é uma solução que utiliza tecnologia para estruturar Redes Neurais. A solução funciona para diversos tipos de funcionalidades.

ConvNetJS

Desenvolvido por Stanford ENGINEERING

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ConvNetJS é uma biblioteca Javascript para o treinamento de modelos de Deep Learning (Redes Neurais) inteiramente em seu navegador. Abra uma aba e você está treinando. Sem requisitos de software, s...

DeepPy

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DeepPy é uma solução estruturada para aprendizado profundo(Deep learning) que permite programação Pythonic baseada em ndarray do NumPy.

Keras

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Keras é uma solução de rede reural escrita em python com bibliotecas que pode executar TensorFlow ou Theano.

A solução práticas para reduzir a carga cognitiva: oferece APIs consistentes e simple...

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