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O básico que você precisa saber
| Azure Machine Learning Studio | Google Cloud TPU | |
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| Descrição | Encontre todas as informações sobre Azure Machine Learning Studio? Conheça as funcionalidades, principais alternativas e avaliações sobre. | Google cloud TPU é uma plataforma de processamento dos recursos de Machine Learning presentes em aplicativos como o Google Fotos e também nas APIs dispo... |
| Perfil ideal | Ideal para Empresas e Profissionais da área de Inteligência Artificial e Machine Learning. | Ideal para engenheiros e cientistas de dados |
| Categorias compartilhadas | Machine Learning | Machine Learning |
| Categorias | Machine Learning | TI Tecnologia da Informação, Infraestrutura, Inteligência Artificial, Machine Learning |
Detalhes dos produtos
| Azure Machine Learning Studio | Google Cloud TPU | |
|---|---|---|
| Preço inicial | R$ 670,00 - Anual | Sob consulta |
| Permite teste? | Acesso por tempo limitado | Não Possui |
| Treinamento | Vídeo Aula, Texto | Texto |
| Suporte técnico | Email, Chat, Telefone | Email, Chat, Telefone |
| Empresa | Microsoft | |
| Fundada em | 1975 | 1998 |
Machine Learning
Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Google Cloud TPU
Algoritmos de Aprendizado
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Treinamento de Modelos
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Avaliação de Modelos
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Preparação de Dados
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Feature Engineering
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Seleção Automática de Algoritmos
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Validação Cruzada
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AutoML (Aprendizado de Máquina Automático)
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Otimização de Hiperparâmetros
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Interpretabilidade dos Modelos
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Detecção de Anomalias
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Aprendizado Online
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Aprendizado Não Supervisionado
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Aprendizado Semi-Supervisionado
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Aprendizado por Reforço
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Transferência de Aprendizado
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Exportação de Modelos
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Escalabilidade
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Integração com Ferramentas de Visualização
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Implantação e Serviços Web
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* Antes de contratar qualquer ferramenta, consulte com o fabricante todas as especificações técnicas e informações relacionadas a preços e condições.
Machine Learning |
Azure Machine Learning Studio | Google Cloud TPU |
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| Algoritmos de Aprendizado | - | - |
| Treinamento de Modelos | - | - |
| Avaliação de Modelos | - | - |
| Preparação de Dados | - | - |
| Feature Engineering | - | - |
| Seleção Automática de Algoritmos | - | - |
| Validação Cruzada | - | - |
| AutoML (Aprendizado de Máquina Automático) | - | - |
| Otimização de Hiperparâmetros | - | - |
| Interpretabilidade dos Modelos | - | - |
| Detecção de Anomalias | - | - |
| Aprendizado Online | - | - |
| Aprendizado Não Supervisionado | - | - |
| Aprendizado Semi-Supervisionado | - | - |
| Aprendizado por Reforço | - | - |
| Transferência de Aprendizado | - | - |
| Exportação de Modelos | - | - |
| Escalabilidade | - | - |
| Integração com Ferramentas de Visualização | - | - |
| Implantação e Serviços Web | - | - |
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